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人工智能/模型开发/模型训练

人工智能/模型开发/模型训练

小学三年级数学/数与代数/面积

小学三年级数学/数与代数/面积

1.1感知觉与注意:我们如何 “接收” 世界信息?——特瑞斯曼(Treisman)的 “双耳分听实验”(1960s)
实验设计:
给被试左右耳同时播放不同内容的听觉信息(如左耳听小说、右耳听新闻),要求被试 “追随” 其中一只耳朵的信息(仅复述该耳内容),实验后测试被试对未追随耳信息的记忆。
核心发现:
被试对未追随耳的普通信息(如文字内容)几乎无记忆,但能注意到特殊信息(如自己的名字、突然的巨响)。
理论意义:
支持 “注意的衰减模型”—— 未被注意的信息并非完全被阻断,而是强度被 “衰减”,但对个体有重要意义的信息(如名字)仍能突破衰减,进入意识。

1.1感知觉与注意:我们如何 “接收” 世界信息?——特瑞斯曼(Treisman)的 “双耳分听实验”(1960s) 实验设计: 给被试左右耳同时播放不同内容的听觉信息(如左耳听小说、右耳听新闻),要求被试 “追随” 其中一只耳朵的信息(仅复述该耳内容),实验后测试被试对未追随耳信息的记忆。 核心发现: 被试对未追随耳的普通信息(如文字内容)几乎无记忆,但能注意到特殊信息(如自己的名字、突然的巨响)。 理论意义: 支持 “注意的衰减模型”—— 未被注意的信息并非完全被阻断,而是强度被 “衰减”,但对个体有重要意义的信息(如名字)仍能突破衰减,进入意识。

小明、小红,小方所在的学校是一小,二小、三小,他们各自爱好弹琴,足球,美术中的一项,但谁爱好哪一项,在哪所小学读书还不清楚,只知道:1小明不在一小。2小红不在二小。3爱好美术的不在三小。4爱弹琴的在一小。5爱弹琴的不是小红。根据以上条件判断他们各自读书的学校和爱好

小明、小红,小方所在的学校是一小,二小、三小,他们各自爱好弹琴,足球,美术中的一项,但谁爱好哪一项,在哪所小学读书还不清楚,只知道:1小明不在一小。2小红不在二小。3爱好美术的不在三小。4爱弹琴的在一小。5爱弹琴的不是小红。根据以上条件判断他们各自读书的学校和爱好

8.2:认知心理学的 “未来赛道”—— 前沿方向与未解之谜
核心内容:聚焦三大前沿 —— 认知神经科学(脑网络连接与 “意识” 的关系,如 “默认模式网络与自我认知”)、人工智能与认知融合(机器 “认知” 与人类认知的本质差异,如 “是否具备‘理解’能力”)、特殊人群认知(自闭症患者的 “社会认知缺陷” 机制、阿尔茨海默病的 “记忆衰退” 神经基础),提出当前未解决的核心问题(如 “意识的认知神经机制”“记忆如何精确提取”)。
拓展:推荐前沿资源(如《Nature Human Behaviour》认知专栏、MIT 认知科学实验室官网),鼓励学生结合兴趣深入研究。

8.2:认知心理学的 “未来赛道”—— 前沿方向与未解之谜 核心内容:聚焦三大前沿 —— 认知神经科学(脑网络连接与 “意识” 的关系,如 “默认模式网络与自我认知”)、人工智能与认知融合(机器 “认知” 与人类认知的本质差异,如 “是否具备‘理解’能力”)、特殊人群认知(自闭症患者的 “社会认知缺陷” 机制、阿尔茨海默病的 “记忆衰退” 神经基础),提出当前未解决的核心问题(如 “意识的认知神经机制”“记忆如何精确提取”)。 拓展:推荐前沿资源(如《Nature Human Behaviour》认知专栏、MIT 认知科学实验室官网),鼓励学生结合兴趣深入研究。

8.1:认知心理学的 “知识地图”—— 核心模块的 “逻辑串联”
核心内容:用思维导图串联 “感知觉(输入)→注意(筛选)→记忆(存储)→思维 / 语言(加工)→知识表征(内化)→情绪动机(调控)” 的认知流程,明确各模块的 “承上启下” 关系(如 “注意决定哪些信息进入记忆,记忆为思维提供素材”)。
互动:学生分组绘制 “个人版认知心理学知识地图”,并分享 “最能串联多个模块的核心理论”(如 “信息加工理论”“自上而下 / 自下而上加工”)。

8.1:认知心理学的 “知识地图”—— 核心模块的 “逻辑串联” 核心内容:用思维导图串联 “感知觉(输入)→注意(筛选)→记忆(存储)→思维 / 语言(加工)→知识表征(内化)→情绪动机(调控)” 的认知流程,明确各模块的 “承上启下” 关系(如 “注意决定哪些信息进入记忆,记忆为思维提供素材”)。 互动:学生分组绘制 “个人版认知心理学知识地图”,并分享 “最能串联多个模块的核心理论”(如 “信息加工理论”“自上而下 / 自下而上加工”)。

7.3:认知心理学的 “实用手册”—— 从教育、临床到人工智能的落地场景
核心内容:分领域解析应用案例 —— 教育(基于工作记忆容量拆分知识点,如 “将‘微积分’拆分为‘极限→导数→积分’”;用 “间隔重复” 优化复习计划)、临床(认知行为疗法 CBT 通过改变 “灾难化思维” 缓解焦虑;工作记忆训练改善 ADHD 症状)、人工智能(大语言模型借鉴 “语义网络” 构建知识联结,但缺乏 “情景记忆” 导致 “幻觉”)。
小组报告:每组聚焦一个领域,展示 1 个具体应用案例(如 “某学校用认知策略提升阅读成绩”“某 APP 用认知训练改善记忆力”),分析其背后的认知理论。

7.3:认知心理学的 “实用手册”—— 从教育、临床到人工智能的落地场景 核心内容:分领域解析应用案例 —— 教育(基于工作记忆容量拆分知识点,如 “将‘微积分’拆分为‘极限→导数→积分’”;用 “间隔重复” 优化复习计划)、临床(认知行为疗法 CBT 通过改变 “灾难化思维” 缓解焦虑;工作记忆训练改善 ADHD 症状)、人工智能(大语言模型借鉴 “语义网络” 构建知识联结,但缺乏 “情景记忆” 导致 “幻觉”)。 小组报告:每组聚焦一个领域,展示 1 个具体应用案例(如 “某学校用认知策略提升阅读成绩”“某 APP 用认知训练改善记忆力”),分析其背后的认知理论。

初中物理/声现象/声音的产生与传播

初中物理/声现象/声音的产生与传播

小学三年级数学/数与代数/两位数乘两位数

小学三年级数学/数与代数/两位数乘两位数

人工智能/实践应用/大数据技术

人工智能/实践应用/大数据技术

7.2:动机的 “认知燃料”—— 为什么 “想做” 比 “要做” 更高效
核心内容:区分内在动机(对任务本身的兴趣,如 “喜欢解数学题”)与外在动机(对奖励的追求,如 “为考高分而做题”),用 “自我决定理论” 解析内在动机对认知加工深度的促进(如 “内在动机者更易采用精细加工策略”),结合 “过度理由效应”(如 “给孩子钱让其画画,反而降低兴趣”)讨论动机的调控边界。
调查:学生填写 “学习动机量表”,分析自身 “内在 / 外在动机占比”,并反思对学习效果的影响。

7.2:动机的 “认知燃料”—— 为什么 “想做” 比 “要做” 更高效 核心内容:区分内在动机(对任务本身的兴趣,如 “喜欢解数学题”)与外在动机(对奖励的追求,如 “为考高分而做题”),用 “自我决定理论” 解析内在动机对认知加工深度的促进(如 “内在动机者更易采用精细加工策略”),结合 “过度理由效应”(如 “给孩子钱让其画画,反而降低兴趣”)讨论动机的调控边界。 调查:学生填写 “学习动机量表”,分析自身 “内在 / 外在动机占比”,并反思对学习效果的影响。

人工智能/实践应用/特征工程

人工智能/实践应用/特征工程